TechTalk第四期培训如期而至~

随着图文一起学起来！

大家好，今天给大家带来的主题分享是：sql的查询优化。平时我们在开发中，一条小小的sql可能会给数据库带来严重的压力，所以写好每一条sql语句很重要，请谨记，不知道sql的运行概况（sql语句实现的业务逻辑，处理的数据量大小，是否走索引，执行时间，执行频率等等），请不要上生产线！

大概议程有：sql语言的历史和重要性；sql语句的一生（从用户提交到得到查询结果）；怎样分析一条性能差的sql语句？在使用sql中的一些特技；最后一起看一些SQL案例。

大家可能对c、c#、java等比较熟悉，对于sql，很多人觉得不是一门语言，其实它也是一种语言，区别面向对象语言，它是一种结构化查询语言，用来操作关系型数据库。

可能现在很多非关系型数据库，也支持sql语言,可以想象sql语言给我们操作数据，带来了极大的方便。

说起关系型数据库的历史，可以追溯到70年代，当时研究员.E.F.Codd发表的论文“大型共享数据库数据的关系模型”，他是ibm的工程师，可是ibm公司并没有放在心上，而是继续推广自己已经比较火的层次型数据库；77年oracle公司创始人拉里埃里森看到了这篇文章，并以此开发出了oracle关系型数据库。81年ibm发现自己在关系型数据库领域处于落后状态，为了追赶oracle,db2数据库诞生了，后面主要有一些sql标准的诞生，为了使sql语言更加的规范，广泛。

这张表格，是年6月份编程语言的排行情况，可以看到，pl/sql处在10-20之间，可能排名并不能说明什么，我相信大部分其他语言，都可能需要跟数据库打交道，所以在写好java，c等语言的同时，写好SQL，同样会给你的代码质量加分！

大家先来看一下oracle的内存结构，可能对于理解sql语句的执行过程会有所帮助。主要







































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