时间:2016-12-5来源:本站原创作者:佚名

本排名根据DBEngines的排行榜得来,该排行榜从人气上分析了市场上个不同的数据库,这里一览Top10。

无可争议的Top3

Oracle、MySQL及MicrosoftSQLServer一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名,以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。

1.Oracle11g

首次发行:年

许可机制:Proprietary

是否SQL:是

·Oracle是重要商业项目的首选,同时也是市场上最古老的主流数据库产品

·Oracle有4个不同的版本可用:Enterprise、Standard、StandardEditionOne和Express

·对比微软同类型产品,Oracle在操作系统灵活性上更具优势

·当谈到支持的操作系统时,Oracle具有最广泛的灵活性

·特色:VirtualPrivateDatabase、DataGuard、AutomaticStorageManagement及UndoManagement。

2.MySQL

首次发行:

许可机制:开源

是否SQL:是

·企业开始时可以使用社区开源版本,然后升级到商业版

·可运行在Linux、Windows、OSX、FreeBSD、Solaris

·为用户设计数据库提供直观的图形界面

·鉴于其开源社区,MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题

·支持Partitioning、replication、Xpath、StoredProcedures、Triggers、Views

3.MicrosoftSQLServer

首次发行:

许可机制:Proprietary

是否SQL:是

·使用最多的商业数据库

·受限于Windows,但是如果机构是微软产品重度控的话,这同样是个优势

其他新兴数据库

虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行榜前3,但是在DBEngines描绘的趋势图上,新兴数据库的增长一直非常稳定,比如MongoDB、Cassandra、HBase等。

4.PostgreSQL

首次发行:

许可机制:开源

是否SQL:是

·独特的可扩展对象关系型数据库

·可以运行在Linux、Windows、OSX等

·支持Tablespaces、StoredProcedures、Joins、Views、Triggers

5.MongoDB

首次发行:9

许可机制:开源

是否SQL:否

·最流行的NoSQL数据库,但是保留了一些SQL的属性,比如查询和索引

·大数据集上表现出高性能

·非常利于动态查询和索引定义

·支持Linux、OSX和Windows,但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB

6.DB2

首次发行:

许可机制:Proprietary

是否SQL:兼具

·IBM发行的Oracle11g竞争产品

·可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上

·基于IBM主机环境设计

·同时支持SQL和NoSQL模型

7.MicrosoftAccess

首次发行:

许可机制:Proprietary

是否SQL:是

·只需要一个安装(数据库与工具合一)

·类似MicrosoftSQLServer,智能运行在Windows上

·设计初衷是流量分析,但是它的性能不是针对中到大型项目设计

·支持语言:C、C#、C++、Java、VBA和VisualBasic.NET

8.SQLite

首次发行:0

许可机制:开源

是否SQL:是

·独立的无服务器模式数据库引擎,不存在任何外部依赖,在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用

·作为一个嵌入式数据库,它在类似iPhone等设备中得到广泛使用,在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署

·无需配置和管理

·整个数据库都被保存在一个磁盘文件上,可以增长到7TB

·在Top10中支持的语言最广

9.Cassandra

首次发行:8

许可机制:开源

是否SQL:否

·高可用的NoSQL

·有一个用户友好的界面,适合存储大型数据集

·广泛用于银行、金融等,同时也被Facebook和Twitter使用。

·支持Windows、Linux、OSX,并支持多门语言。

·与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce

10.SybaseASE

首次发行:

许可机制:Proprietary

是否SQL:是

·SAP出品的企业级产品

·运行在Linux、UnixandWindows,但是不支持OSX

·支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言

在Top10之外还有很多知名的数据库,比如CouchDB(21)、Neo4j(22)、Riak(30)等。同时我们也相信,随着各种各样新数据库的诞生,竞争将愈加激烈。









































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