时间:2016-11-19来源:本站原创作者:佚名

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每两个月一次的“二姨妈”

偶数月的26号中午11点到下午1点,沙漠君的手机上就会收到一条短信,不是中介和广告,但内容肯定是一样的:“很遗憾,该编码本次摇号未中签或摇号资格已过期”。二姨妈真是比大姨妈都准时!呵呵!

几年过去了,在帝都辛苦挤地铁的你,是否和沙漠君有同样的疑问?

现在摇号到底有多难?

哪些人摇到了号?平均摇了几回?

有没有提升摇号概率的方法?

摇号算法是什么?是绝对公平的吗?

沙漠君用真实的数据,告诉你答案。

摇到号的概率是多少?

到年,北京每年各有15万个小汽车指标。新能源比例达到40%,普通号只剩9万个,一年6次,每次个。

但是!年第3次摇号,摇号池总数量是!总摇号人数.7万!如果你摇号次数在24次之内,那么本次摇到的概率为千分之一!花年摇一千次都不中的概率是37%!

每摇12次没中签,真的会像官方的说法,可能性增加一倍么?太天真!因为你增加,别人的也在增加。除非你是第一批参加摇号的人,否则会有更多的人比你增加更高的概率。因此,号是越来越难摇的。

五年间,摇到号的人数总共94万人。年时,每隔10个人就会有一个幸运儿,几年前买车确实比现在买车容易太多。看看这张图:

年和年算是摇号黄金期,每期都有接近两万人摇到号,可是到了年,这个数字降为1.3万。然而,下面这张图绝对让你哭晕!

当然,每年增加的摇号人数基本是线性的:

从第一期的18万,到年6月份的万,每年增加五十万人。我们难以确定新增加的是哪些人数,按照政策,学生可能占了相当大的比重。

那么,那些摇到号的人,总共摇了多少次呢?下面这张图回答你:

有接近九万人第一次就摇到号了,还有人摇了整整51次才拿到号,这个曲线非常地光滑,几个凸起点正好是调整中签率的门限,非常符合数学的美感。

有人,51次摇号没有一次成功。真正的幸运儿是这些人:在最近的这一期,以1/的概率第一次抽签就拿到了号,一共90人。

摇号程序是否公平?

作为程序员的沙漠君,被激发了昂扬的斗志,我们来验证一下摇号程序是否公平。

通过使用沙漠君自己开发的Hawk爬虫程序(见备注),采集了从年到年51期每期的摇号池列表和随机种子。同时,我还下载了它的摇号程序,用于分析其摇号算法。程序使用C#编写,沙漠君破解它的源代码简直不要太容易。

为了能让不懂程序的读者也能理解,我用尽量简明的语言描述其摇号方法:假设有5人摇号,每个人都有唯一的ID,1-5,用户2,4有两倍中签率,用户3有3倍中签率,那么摇号池排列如下:

第一轮,把所有人都按编号次序排列,即序号1-5

第二轮,把所有中签率大于等于2倍的按次序排列,即6-8

第三轮,把大于等于三倍的按次序排列,只有9

现要求从池中随机抽取三个序号。计算机能通过一个种子,可以生成一串看似随机的伪随机序列。在一般程序中,种子通常是当前运行的时间。因每次运行时间不同,所以结果也不同。

而摇号程序有趣的地方就在这里,种子是事先提供好的一串6位数字,一旦你知道它,那么你在摇号前就能预测哪些人被抽中。每个人的中签倍率和ID都是确定的,因此分析6位的随机数种子是如何产生的,成了解决问题的关键。

6位随机种子是如何产生的?

沙漠君研究了首都之窗上用于公示随机数的年某期的视频。

公证人员事先从市民中选出12位代表人。主持人在鱼缸中随机抽出6个球,每个球都是一个市民代表人的号码。之后,6个代表人会依次敲击键盘,随机产生出0-9的随机数作为随机数种子。有趣的地方就在这里!!

主持人说,请每一位代表摇出号码,我一帧帧地分析了视频,从市民代表在键盘上的操作位置来猜测,点击的多半是是回车键,但代表按键盘都是背对摄影机的。你可以简单理解为,每按一次回车,电脑产生出一个新的0-9的数字,总计6个。

网站提供了随机产生摇号号码的程序,却没有提供随机产生六位种子的程序。这个随机数种子本身,会不会事先保存,一定能保证随机吗?看下面这张图(当然,次采样数量有点少)

如果你感兴趣的话,可以去参考本文的附录,附录详细地给出了如何从申请编码入手,探索摇号系统的可能的秘密。但能不能探索出来就不知道了。

那我们该怎么办?

一种方法是购买新能源汽车,中签率约为12分之一。开着新能源,六环可能都出不去就没电了(_)。

按照非官方说法,摇号政策可能在未来退出,并引入家庭单位摇号和征收拥堵费。但发出去的车牌不会回收,而一旦放开限购会导致疯狂购车,因为拥堵费太贵,大家塞满小区就是不出门:先把坑占上。这肯定也不是政府愿意看到的。至于之前传言的24次摇号没中者自动分配一个号码,我都不想告诉你24次以上没摇中的人有多少!传谣也要讲基本法啊。

通过以上分析,解决了沙漠君之前的疑惑,这套系统设计是符合规范的,抽签是随机和公平的。各位亲爱的读者,安心摇号,洗洗睡吧~/(ㄒoㄒ)以后多绿色出行,为首都交通做出贡献。

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