互联网的时代，运营的种类亦是越来细分，有产品运营、内容运营、渠道运营、活动运营等。近年行业又新提出了一个新概念，叫大数据运营（BigDataOperation），目前在无论新媒体、社交电商、直播电商，私域流量非常关键，如何对这些数据分析、运营，各大运营公司、团队都把它作为核心竞争力来打造。数据运营的主要职责就是数据分析。数据分析就是从庞大的、杂乱无章的数据中分析有价值的数据规律及产品问题，从而帮助决策与优化，BDO代表了一种大数据的未来方向。

大数据运营人员必须具备那些数据库SQL知识体系？跟计算机专业的人员有什么区别呢？下面同道课堂跟大家详细来分析。

数据库技术是产生于20世纪60年代末的计算机数据管理技术，是计算机软件领域的一个重要分支。对于非计算机专业的人员或者零基础的人员，由于没有离散数学、数据结构等课程的理论基础，对于数据库原理、数据库事务的ACID(原子性、一致性、隔离性与持久性)和数据库的设计方面都不需要深入涉及。关键需要掌握SQL的基本语法。

结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、C#、JAVA)程序中，供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下，SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式，为用户提供了极大的灵活性与方便性。TIOBE年3月编程语言排行榜，SQL语言排行第9位。

SQL功能极强，但由于设计巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单，接近英语口语，因此容易学习，也容易使用。

数据查询DQL是最为重要的部分，也是相对困难的部分，查询中涉及投影、筛选、分组、排序、运算、函数、嵌套查询、连接查询等，但加强练习就能熟能生巧。最后再加上掌握一些SQL函数，就基本可以满足大数据运营关于数据库SQL的知识储备.

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